Crear Grafica distancia Vrs Tiempo en QtiPlot

Pare empezar hay que descargar este Programa en el siguiente link QtiPlot (Windows)

Guardarlo en el lugar que quiera en este caso lo guarde en el Escritorio.


Abrimos el archico QtiPlot(windows).zip

Doble clic a la carpeta de adentro

 Luego con paciencia buscamos el archivo qtiplot.exe 

Esperamos que abra el programa

Si tiene los medios puede hacer una donacion para que sigan con el avance del programa si no precione close

 Metemos los datos a la tabla siempre viendo cual queremos en la posicion X y cual quremos en la Posicion Y de la grafica

 seleccionamos Plot Luego Scatter

 Nos aparece ya nuestra grafica

Luego clic derecho dentro de nuestra tabla si no aparece mo vamos el raton a otro punto dentro de la tabla asta que nos aparesca lo siguiente.

selecionamos analyze  luego Fitt Linear

Como ven se ajusta a nuestros datos

Ahora los que nos interesa son estos datos que sombrie se los dejo despues de la imagen

1. [31/03/2017 05:16:09 p.m. Plot: ''Graph1'']
2. Linear Regression of dataset: Table1_2, using function: A*x+B
3. Weighting Method: No weighting
4. From x = 4.6400000000000e+00 to x = 2.3210000000000e+01
5. B (y-intercept) = 2.2200929161974e+00 +/- 3.0773156765835e+00
6. A (slope) = 4.3209622407869e+00 +/- 2.0683158739964e-01
7. --------------------------------------------------------------------------------------
8. Chi^2/doF = 9.1024386068373e+00
9. R^2 = 0.9931731710449
10. Adjusted R^2 = 0.9863463420897
11. RMSE (Root Mean Squared Error) = 3.017024793872
12. RSS (Residual Sum of Squares) = 27.30731582051
13. ---------------------------------------------------------------------------------------

les puse numero para que me puedan seguir

en la linea 2 nos dice el tipo la forma de la linea que nos genero

A*X+B

ahora llenamos la anterior con los datos de la linea 5 y 6 donde aparte de generarnos los datos nos indica cuando de error posee cada dato que nos dio. 

B (y-intercept) = 2.2200929161974e+00 +/- 3.0773156765835e+00
A (slope) = 4.3209622407869e+00 +/- 2.0683158739964e-01

los convertimos o tomamos a nuestra convenienza (posdata ese e+00 =10^`0 e-01=10^-1)

 4.320*X+2.22

por lo que nos quedaria 

V=4.320t+2.20

si revisamos nuestro en nuestro blog grafica-distancia-vrs-tiempo-mru nos dio los mismos datos

se preguntaran por que no usar excel en lugar de este programa. por que aqui podemos ingresar los errores humanos que nos afectan en nuestra toma de datos tambien como los factores externos que nos pudieron ver afectado para obtener una mejor resultado lo mas exacto pusible comprovando echos fisicos tanto experimental mente como algebraicamente concidiendonos de las dos maneras.

A continuacion tomaremos el error mas comun en nuestros experimientos el error humano que este caso nos afecta es el tiempo de reaccion 

para saber mas sobre el tema visite el siguiente link  http://wiki.backyardbrains.cl/Tiempo_de_Reacción

supongamos en este caso la persona que tomo los datos su tiempo de reaccion es de 0.40 segundos se los agregaremos a nuestra tabla de la siguiente manera guiese por las imagenes

se obtuvieron los siguientes datos

[31/03/2017 06:21:57 p.m. Plot: ''Graph1'']
Linear Regression of dataset: Table1_2, using function: A*x+B
Weighting Method: No weighting
From x = 4.6400000000000e+00 to x = 2.3210000000000e+01
B (y-intercept) = 2.2200929161974e+00 +/- 3.0773156765835e+00
A (slope) = 4.3209622407869e+00 +/- 2.0683158739964e-01
--------------------------------------------------------------------------------------
Chi^2/doF = 9.1024386068373e+00
R^2 = 0.9931731710449
Adjusted R^2 = 0.9863463420897
RMSE (Root Mean Squared Error) = 3.017024793872
RSS (Residual Sum of Squares) = 27.30731582051

---------------------------------------------------------------------------------------

como nuestra grafica ya tenia un ajustede R^2 = 0.9931731710449 no nos cambio casi nada por que es un ajuste casi perfecto. supongamos que nuestro ajuste anterior ubiese sido de R^2 = 0.70% agregando cada factor que afecta nuestra toma de datos tanto en Y como en X mejora nuestra precicion.

pronto les estare subiendo uno donde se mire el cambio significativo.

Crear Grafica distancia Vrs Tiempo MRU en Excel

Se realizó con un Tubo marcado con distancias de 20, 40, 60,80 y 100 cm. Se tuvo el  cuidando el tener una inclinación constante durante todo el experimento se Cronometro 3 veces el tiempo que tardó la burbuja de aire en recorrer cada uno de los tramos marcados de 20, 40, 60,80 y 100 cm. en línea recta.

Se obtuvieron los siguiente datos

1) Ingresemos los datos en Excel, 2) seleccionamos los datos, 3) seleccionamos Insertar 4) buscamos gráficos de dispersión.

. 

Generando una tabla parecida a la siguiente:

Para generar nuestra línea de tendencia y sacar los datos que vamos a necesitar lo siguiente clic izquierdo sobre cualquier punto del gráfico y nos desplegara varias opciones seleccionamos "agregar línea de tendencia"

Como se trata de Movimiento Rectilíneo Uniforme  (MRU) la gráfica lineal que se adapta es Lineal ya que nuestra aceleracion es cero. y se observa a simple vista que es la que mejor se nos adapta. 

Nos saldrá lo siguiente en el lado izquierdo de Excel marcamos lineal, presentación de la ecuación en el gráfico, y representación del valor R en el grafico

 Quedándonos así.

Y=4.321x+2.2201

La función de la velocidad quedaría de la siguiente forma

V=4.321t+2.2201

la cual nos dará la velocidad en cualquier instante t

Los datos anteriores tambien nos indica que la Distancia que recorrera el objeto es de 4.32 cada segundo

La certesa de nuestra formula y la forma que se adapta el grafico de lina con nuestros valores es de 0.9932%  Dandonos un valor casi perfecto. 

Atención: Si nuestro valor R entre más pequeño sea es menos confiable nuestra tabla y nuestra función lo cual implica varios errores en la toma de datos y errores humanos que se pudieron cometer. Por lo que es bueno repetir nuestro experimento y ver que errores se pudieron haber cometido

aqui el link del exel utilizado
Ejemplo de tablas en excel

Crear Graficas de Distancia vr tiempo MRUV en Excel

Los siguientes datos fueron obtenidos gracias a la práctica realizada previamente. El cual consiste soltar una esfera desde un plano inclinado desde Posición x distante. En este caso cada 10 Centímetros

Se obtuvieron los siguiente datos

1) Ingresemos los datos en Excel, 2) seleccionamos los datos, 3) seleccionamos Insertar 4) buscamos gráficos de dispersión.

. 

Generando una tabla parecida a la siguiente: la diferencia de esta y la que les salga solo es la presentación lo cual se puede modificar al darle clic y ingresar los nombres para una mejor visualización.

Para generar nuestra línea de tendencia y sacar los datos que vamos a necesitar lo siguiente clic izquierdo sobre cualquier punto del gráfico y nos desplegara varias opciones seleccionamos "agregar línea de tendencia"

Como se trata de Movimiento Rectilíneo Uniforme mente Variado (MRUV) la gráfica lineal que se adapta es polinomial. Ya que nos saca los valores que nos interesan La velocidad y La aceleración que es contaste

Nos saldrá lo siguiente en el lado izquierdo de Excel marcamos polinomial, presentación de la ecuación en el gráfico, y representación del valor R en el grafico

 Quedándonos así.

Y=7.3532x^2+2.5866x+0.0144

La función de la velocidad quedaría de la siguiente forma en cualquier instante t

V=7.3532t^2+2.5866t+0.0144

Distancia en cualquier tiempo t

D=((7.35)/2)t+2.5866           

La aceleracion contante.

A=(7.35)/2

La certesa de nuestra formula y la forma que se adapta el grafico de lina con nuestros valores es de 0.9985% Dandonos un valor casi perfecto. 

Atención: Si nuestro valor R entre más pequeño sea es menos confiable nuestra tabla y nuestra función lo cual implica varios errores en la toma de datos y errores humanos que se pudieron cometer. Por lo que es bueno repetir nuestro experimento y ver que errores se pudieron haber cometido

aqui les dejo el excel que utilice.

Ejemplo tablas Excel